उत्पादन गुणधर्म

AI प्रवेगक कार्ड्सद्वारे चालविलेल्या FPGA ची मागणी

त्यांच्या लवचिकता आणि उच्च-गती संगणकीय क्षमतांमुळे, FPGAs AI प्रवेगक कार्ड्समध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरले जातात.GPU च्या तुलनेत, FPGAs मध्ये स्पष्ट ऊर्जा कार्यक्षमता फायदे आहेत;ASICs च्या तुलनेत, FPGAs मध्ये AI न्यूरल नेटवर्क्सच्या जलद उत्क्रांतीशी जुळण्यासाठी आणि अल्गोरिदमच्या पुनरावृत्ती अद्यतनांशी जुळण्यासाठी अधिक लवचिकता आहे.कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या व्यापक विकासाच्या संभाव्यतेचा फायदा घेऊन, AI अनुप्रयोगांसाठी FPGA ची मागणी भविष्यात सुधारत राहील.SemicoResearch नुसार, AI अनुप्रयोग परिस्थितींमध्ये FPGAs चा बाजार आकार 19-23 मध्ये तिप्पट होऊन US$5.2 अब्ज होईल.21 मधील $8.3 अब्ज FPGA मार्केटशी तुलना करता, AI मधील ऍप्लिकेशन्सची क्षमता कमी लेखली जाऊ शकत नाही.

FPGAs साठी अधिक आशादायक बाजारपेठ डेटा सेंटर आहे

डेटा सेंटर्स हे FPGA चिप्ससाठी उदयोन्मुख ऍप्लिकेशन मार्केट्सपैकी एक आहेत, ज्यामध्ये कमी विलंबता + उच्च थ्रूपुट FPGAs ची मुख्य ताकद आहे.डेटा सेंटर FPGAs हे मुख्यतः हार्डवेअर प्रवेगासाठी वापरले जातात आणि पारंपारिक CPU सोल्यूशन्सच्या तुलनेत कस्टम अल्गोरिदम प्रक्रिया करताना लक्षणीय प्रवेग प्राप्त करू शकतात: उदाहरणार्थ, Microsoft Catapult प्रकल्पाने Bing च्या कस्टम अल्गोरिदमवर 40 पट वेगाने प्रक्रिया करण्यासाठी डेटा सेंटरमध्ये CPU सोल्यूशन्सऐवजी FPGAs वापरले, लक्षणीय प्रवेग प्रभावांसह.परिणामी, 2016 पासून संगणकीय प्रवेगासाठी Microsoft Azure, Amazon AWS आणि AliCloud मधील सर्व्हरवर FPGA प्रवेगक तैनात केले गेले आहेत. जागतिक डिजिटल परिवर्तनाला गती देणाऱ्या महामारीच्या संदर्भात, चिप कार्यक्षमतेसाठी भविष्यातील डेटा सेंटरची आवश्यकता आणखी वाढेल, आणि अधिक डेटा सेंटर्स FPGA चिप सोल्यूशन्सचा अवलंब करतील, ज्यामुळे डेटा सेंटर चिप्समध्ये FPGA चिप्सचा व्हॅल्यू शेअर देखील वाढेल.

स्वायत्त ड्रायव्हिंगचे मोठ्या प्रमाणावर व्यावसायीकरणामुळे FPGA मोठ्या प्रमाणावर उत्पादनाची मागणी वाढते

ऑटोमोटिव्ह उद्योग ADAS पासून पूर्णपणे स्वायत्त ड्रायव्हिंगमध्ये विकसित होत असताना, FPGAs वापरणारे विषम संगणकीय प्लॅटफॉर्म सेन्सर्सच्या वाढीव संख्येमुळे होणारे डेटा स्फोट हाताळू शकतात, एकाधिक सेन्सर्स सिंक्रोनाइझिंग आणि फ्यूज केल्यामुळे होणारा एकूण सिस्टम प्रतिसाद वेळ कमी करू शकतात आणि लवचिकता वाढवू शकतात. स्केलेबिलिटी, एज सेन्सरपासून डोमेन कंट्रोलर्सपर्यंत स्केलेबिलिटी सक्षम करणे, डायनॅमिक रीप्रोग्रामिंग क्षमता प्रदान करताना, सिस्टमची किंमत कमी करणे आणि तोटा.याव्यतिरिक्त, FPGA विविध ऑटोमोटिव्ह इलेक्ट्रॉनिक्स ऍप्लिकेशन्सच्या जलद-वाढत्या गरजांसाठी लवचिक, कमी किमतीचे, उच्च-कार्यक्षमतेचे समाधान प्रदान करू शकतात.20 जूनच्या मध्यात, FPGA लीडर Xilinx कडे ADAS मध्ये वापरात असलेल्या अंदाजे 70 दशलक्ष ऑटोमोटिव्ह चिप्स होत्या.

AMD च्या Xilinx कराराचे संपादन 22Q1 पूर्ण होण्यास विलंब झाला

2015 मध्ये इंटेलने FPGA Dragon II Altera चे संपादन केल्यानंतर, AMD ने ऑक्टोबर 2020 मध्ये घोषणा केली की ते FPGA प्रमुख Xilinx विकत घेण्यासाठी US$35 बिलियन (स्टॉक स्वरूपात) खर्च करण्याची योजना आखत आहे आणि FPGA मार्केटमध्ये प्रवेश करून त्याचे उत्पादन समृद्ध करण्याच्या प्रयत्नात. विद्यमान CPU प्रोसेसर, GPU ग्राफिक्स कार्ड आणि प्रवेगक संगणन कार्डसह संपूर्ण उच्च-कार्यक्षमता संगणकीय प्रणाली तयार करण्यासाठी ओळ.31 डिसेंबर 21 रोजीच्या ताज्या बातम्यांनुसार, संपादन 22Q1 मध्ये पूर्ण होणे अपेक्षित आहे, मूळ अपेक्षित वेळापत्रकापेक्षा विलंब, कारण सर्व मंजुरी मिळणे बाकी आहे.

भविष्यात, 5G लहरीमुळे, FPGAs ने व्हॉल्यूम आणि किमतीत वाढ करणे अपेक्षित आहे, तर FPGA लीडर Xilinx ला देखील FPGA ऍप्लिकेशन मार्केट्स जसे की AI, डेटा सेंटर्स आणि स्वायत्त ड्रायव्हिंगमध्ये मागणी केलेल्या रिलीझचा फायदा होत राहील. .